机器研究算法可以研究纳米晶体结构

原始标题：机器研究算法可以研究纳米晶体结构。根据《自然材料》杂志，北京的每日和技术日 - 北京，北京，记者Zhang Jiaxin），哥伦比亚大学工程学院的一支团队创造了一种机器学习算法，可以通过观察纳米晶体模式的观察来降低材料的原子结构。这一成功解决了审查科学界已经发生了一个世纪的纳米晶体结构的问题，并有望加速新药的研发，清洁能源材料的发展和文化遗产研究。 晶体学是了解几乎所有材料特性的最有效方法。但是，传统方法仅适用于完美的晶体毫米水平。当面对由小颗粒组成的粉末状纳米晶体时，以前的艺术只能获得模糊的原子组织信息，从而导致disrr对许多基本材料的研究。 目前，研究团队使用40,000个已知的原子结构来培训生成人工智能（AI）模型，以生成可以从“讨厌数据”中恢复原子结构的智能系统。 具体而言，该团队创建了一个具有40,000个晶体结构和中断原子位置的数据集，以使它们看起来很好。然后，他们训练了一个深层神经网络，以将几乎随机排列的原子与其方言X射线的相应模式相关联。该网络使用这些观察结果来重建晶体。最后，他们允许在称为“ Ritveld Refting”的过程中形成晶体，该过程将根据多样性模式“微调”晶体接近最佳状态。 尽管该算法的先前版本的性能差，但最终学到了比预期的更好的晶体重建方法。该算法可以从各种形状的纳米级晶体中确定原子结构，包括采样在先前的实验中难以识别的ES。 该团队说，这种AI模型还了解了自然允许的原子修复模式。识别这种模式的能力表明，范式转移将在诸如分子医学的蛋白质结构和设计结构等领域发生。 （编辑：杨XI，陈·简） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到